6月22日万兴科技不仅升级了天幕大模型，还推出两大平台：一是面向专业创其中值得关注的是，万兴天幕创作引擎即基于MCP协议，实现智能标准化管理。开发者仅需一次对接，即可灵活调用图生等多种模型功能，减少重复开发，提升集成效率，加速产品上线，在AI商业化探索方面按下加速键。

　　此外，公司将在传统“应用工作流”中深度集成AI能力，多端联动音垂类创作场景，加速构建Agent创意应用工作流；挖掘原生AI应用细分场景业务机会，构建智能化AI创意工具，提升用户对AI价值的感知。

　　当前，万兴科技正逐步构建起一套相对完备的音多媒体大模型生态体系，实现从技术到应用、从C端个人创据吴太兵的观察，“目前大家的重心都在C端，行业内厂商C端收入应该占比过半，B端开拓相对而言没有那么快。”

　　同时，从需求趋势看，B端市场，企业急需数字化、智能化创意软件提升效率和品牌形象，存在较大机会。C端数字创意需求旺盛，短、自媒体行业发展带动个人创

　　“音大模型，其实是比文本大模型更耗钱，也更值得期待。”吴太兵在专访中这样告诉。

　　目前，全球生成式AI市场进入快速增长期。Grand View Research数据显示，预计到2030年，全球生成式AI市场将达到1093.7亿美元规模，其在2025年至2030年的复合年增长率为37.6%，全球生成市场将达422.9亿美元规模，2024年至2030年复合年增长率为35.3% 。

　　吴太兵认为，从文字时代到数字时代再到AIGC时代，内容迎来大爆发，音AIGC市场正在形成。同时，全球音大模型行业竞争格局未定，行业头部效应暂未显现，且当前生成大模型远未能完全满足用户需求，多元的AIGC解决方案是大势所趋。

　　若将目光投向整个人工智能行业的发展，吴太兵谈到，当前，AI大模型正处于性能提升与商业价值转化的关键拐点。从硬件层的算力争夺到软件层的应用创新，再到配套服务的生态构建，各环节均展现出强劲的增长动能。“这一波AI技术变革刚刚开始，此时此刻谁能看到多远的未来，谁就能有更大的发展，讲终局太早。”

　　专访中，问及万兴科技如何直面行业竞争、建立自己的护城河，吴太兵称，“未来的时代是一个离农耕时代越来越远，离游牧时代越来越近的时代，最有生命力的企业应该像游牧民族一样快速适应变化，快速拥抱变化。如果说真要有护城河，最好就是没有护城河。”

　　他认为，AI是热闹的行业，这个行业所面临的竞争是空前的，须保持敬畏心，保持空杯心理、创业心理、平和心理，“这种健康的心态如果能在一个组织里面进行很好的上下传导，才是真正的核心。”

　　谈及行业普遍面临的商业闭环难题，吴太兵认为，当前AI商业化正经历 “价值回归”的转折期，行业初期依赖资本输血追逐参数竞赛，但如今真正跑通的模式均有共同特质：深度绑定用户刚需场景。也只有将大模型与具体的应用场景相结合，才能真正实现商业价值。

　　吴太兵同时告诉，今年公司会基于对专业音内容创作用户的需求洞察和对美感、艺术效果及用户体验的极致追求，打造更具行业影响力的垂类模型与产品，进一步放大产品的优势，展现AI+场景的商业化价值。