要点总结 人工智能叙事往往在极端悲观和不切实际的乐观之间摇摆不定，误导公众认知。 人类的能动性是人工智能功能的核心；人工智能并非独立运行，而是由人类使用。 倾听人工智能用户的意见，而不仅仅是其发明者的意见，对于负责任的技术开发至关重要。 技术的影响往往被用户比创造者更深刻地理解。 人工智能应该融入教育以促进学习，而不是受到限制。 尽管人工智能的影响力日益增强，但特定知识和专业技能仍然十分宝贵。 人工智能可以显著提高美国工人的生产力，有可能使他们的效率远高于全球同行。 人工智能可以将高科技行业的培训时间从数年大幅缩短至数月。 人工智能正在将权力从官僚手中转移回一线员工手中，挑战着传统的组织结构。 领导者与一线员工之间的脱节会导致员工产生无助感和疏离感。 人工智能的变革潜力不仅体现在国家安全和产业领域，还将重塑未来的社会结构。 人工智能在增强美国劳动者能力方面发挥着至关重要的作用，对于提高国家韧性至关重要。 人工智能对劳动力市场动态的影响包括缩短培训时间和提高生产力。 人工智能挑战了组织内部现有的权力结构，导致中层管理人员的抵制。 将人工智能融入教育和产业对于促进创新和保持竞争力至关重要。 嘉宾介绍
Shyam Sankar 现任 Palantir Technologies 首席技术官兼执行副总裁，自 2006 年加入该公司以来，他一直是公司最早的员工之一。他开创了前沿部署工程师这一角色，并领导了支持国防行动和高风险环境的软件平台的设计和部署。Sankar 倡导利用人工智能赋能美国工人，推动美国工业复兴，并通过实际应用加强国家安全。
围绕人工智能的误导性叙述
围绕人工智能的各种说法具有误导性，在极端悲观和不切实际的乐观之间摇摆不定。
——沙姆·桑卡尔
我认为美国人民在人工智能问题上真的被蒙蔽了……一方面是令人难以置信的悲观论调……另一方面则是近乎狂热的情绪……我认为这两种情况都是不对的。
——沙姆·桑卡尔
关于人工智能的讨论往往缺乏细致入微的分析，导致公众产生误解。 将人工智能描绘成威胁或救世主过于简单化，忽略了它在社会中扮演的复杂角色。 必须全面了解人工智能的能力和局限性。 误导性的说法会阻碍有效的政策制定和技术进步。 公众讨论应着重于对人工智能影响的合理预期。 克服这些误解需要教育和知情对话。 人类能动性在人工智能中的作用
人工智能是在人类能动性的背景下运行的，而不是作为一种自主力量运行的。
——沙姆·桑卡尔
他们认为人工智能没有人类主体性；你知道人工智能什么都不做，都是人类在操作。
——沙姆·桑卡尔
人工智能的有效性取决于人类的决策和监督。 将人工智能误解为独立实体会导致滥用。 人的参与对于合乎伦理的人工智能部署至关重要。 承认人工智能中的人类主体性可以增强其在各个领域的应用。 人工智能的整合必须考虑人类价值观和社会需求。 赋予用户做出明智决策的能力是人工智能成功的关键。 与其听取发明者的意见，不如听取人工智能用户的意见
我们应该优先倾听人工智能技术用户的意见，而不仅仅是其发明者的意见。
——沙姆·桑卡尔
我们又犯了和过去一样的错误，那就是我们只听取发明这项技术的人的意见，而不是使用这项技术的人的意见。
——沙姆·桑卡尔
用户反馈对于改进人工智能技术至关重要。 发明家可能并未完全理解其发明的实际意义。 多元化的视角可以带来更具包容性和更有效的AI解决方案。 了解用户体验可以指导负责任的人工智能开发。 为了取得更好的成果，需要弥合发明与应用之间的差距。 与用户互动可以揭示意想不到的挑战和机遇。 人工智能时代专业知识的重要性
在人工智能时代，专业知识仍然会非常有价值。
——沙姆·桑卡尔
专业知识将继续发挥其价值……真正了解自己在做什么的人拥有独特的知识和洞察力，因为人工智能不知道这一点。
——沙姆·桑卡尔
人工智能无法取代人类在专业领域的深厚专业知识。 尽管科技不断进步，但人类洞察力的价值仍然至关重要。 人工智能是对人类知识的补充，而不是取代。 小众领域的专业知识将越来越受欢迎。 人工智能与人类智能的协同作用可以推动创新。 在科技驱动的世界中，保持和发展专业知识至关重要。 人工智能对劳动力生产力的影响
人工智能有可能大幅提高美国工人的生产力，使他们的生产力比全球同行高出 50 倍。
——沙姆·桑卡尔
我们将赋予美国工人超能力，他们的生产力将比其他任何国家的工人高出 50 倍。
——沙姆·桑卡尔
人工智能可以彻底改变各行各业的生产力。 效率的提高可以促进经济增长和提升竞争力。 人工智能在变革制造业和服务业方面拥有巨大的潜力。 提高劳动力生产率可以促进国家繁荣。 人工智能在简化流程和减少人工劳动方面发挥着重要作用。 人工智能的经济影响不仅限于单个公司，而是扩展到了国家层面。 利用人工智能缩短训练时间
人工智能可以大幅缩短高科技行业员工的培训时间。
——沙姆·桑卡尔
过去学习如何操作和维护这种设备需要三年的学徒期，而人工智能时代只需要三个月。
——沙姆·桑卡尔
人工智能加速技能习得和劳动力准备。 缩短培训时间可以解决科技行业技能短缺的问题。 快速提升技能可以增强劳动力市场的适应能力。 人工智能驱动的训练效率高，可以节省成本。 人工智能赋能的培训项目可以使更多人有机会获得高科技职业。 培训转型速度凸显了人工智能在教育领域的潜力。 人工智能对组织权力动态的影响
人工智能正在扭转权力从一线员工向官僚机构转移的趋势。
——沙姆·桑卡尔
人工智能正在迅速扭转这一趋势，这对中层管理人员来说非常不稳定，你会看到他们对此有很多抵触情绪。
——沙姆·桑卡尔
人工智能通过分散决策权来赋能一线员工。 权力格局的转变可能会导致组织内部的抵制。 中层管理人员在适应人工智能驱动的变革方面可能会面临挑战。 赋予员工权力可以打造更灵活、反应更迅速的组织。 人工智能促进信息民主化，可以提高透明度。 应对这些变化需要战略领导和适应能力。 解决领导者与员工之间的脱节问题
领导层与一线员工之间的脱节往往会导致虚无主义和绝望感。
——沙姆·桑卡尔
这种脱节是通过官僚机构造成的，然后工厂车间的工人……抬头看着领导，心想：为什么我的领导这么无知？
——沙姆·桑卡尔
官僚机构会阻碍有效沟通。 弥合领导层与员工之间的差距对于提升士气至关重要。 透明的沟通可以缓解疏离感。 人工智能可以促进组织内部更好的信息流动。 解决这些脱节问题可以提高员工敬业度和生产力。 组织文化必须不断发展以支持人工智能驱动的变革。 人工智能在国家安全和韧性方面的作用 人工智能的变革潜力涵盖国家安全和工业领域。 将人工智能融入国防系统可以增强国家韧性。 人工智能驱动的洞察力可以改善安全领域的战略决策。 人工智能在增强美国劳动者能力方面发挥着至关重要的作用，这对国家实力至关重要。 人工智能对劳动力市场动态的影响包括缩短培训时间和提高生产力。 人工智能的战略部署可以增强国防能力。 人工智能具有重塑社会结构的潜力，这对未来规划意义重大。 国家安全战略必须融入人工智能技术进步才能保持竞争力。 披露：本文由编辑团队编辑。如需了解更多关于我们如何创建和审核内容的信息，请参阅我们的[链接]。编辑政策.