当人工智能成为银行数字化转型的关键驱动力之一，相关专业人才愈发受到关注。

　　随着银行业2025年春招大幕拉开，银行对AI人才的“争抢”大战愈演愈烈。交通银行计划揽入AI高级专家、招商银行欲培养数字金融AI专家、成都银行开出高薪吸引AI高层次人才⋯⋯从国有大行到股份制银行，再到城商行和农商行，各银行纷纷在社招及校招中推出各类AI相关岗位，涵盖技术研发、应用落地、数据分析等多个领域。

　　中欧AI与管理创新研究中心秘书长钱文颖在接受“本质上，银行正在从‘AI辅助决策’进化到‘AI驱动经营’。”钱文颖指出，当前银行对AI技术的应用主要聚焦在“省人、省钱、赚钱”三大方向，未来AI会从“后台辅助”变成“前台决策”。在银行AI人才需求方面，短期是“抢人”，长期靠“养人”，未来的AI岗位将不只局限于“技术岗”，AI产品经理、AI策略分析师、智能投顾专家等都将逐渐成为银行的标配岗位。

　　成都银行发出招聘公告，拟公开招聘人工智能、互联网金融风险模型、消费贷款、信用审批等方向的高层次人才。其中，在人工智能人才方面，抛出70万-80万元/年的薪资待遇，招聘1名人工智能方向的总行信息技术部总经理助理。这也是该行首次面向社会招募AI高层次人才。

　　成都银行对AI人才开出最高80万元的年薪

　　从岗位职责看，这位总行信息技术部总经理助理将负责四个方面的工作：一是制定全行AI发展规划，明确技术方向与应用场景；二是构建AI技术架构，推动核心技术自主研发与优化；三是挖掘AI与业务融合场景，驱动流程自动化与智能化升级；四是管理AI团队运作，保障高效协同与创新。

　　从成都银行近期动作看，这家西部城商行“龙头”就正在加速业务智能化转型。今年2月，成都银行启动采购工作，拟以不超过300万元预算，开发大模型分析系统，涵盖大模型底座、大模型管理平台、智能体构建平台和通用场景的统一建设。据了解，该行计划在2025年探索智能报告、智能办公、智能合规等方面的创新场景，并在营销、运营和管理等八个条线全面推广大模型应用，实现资源优化配置和业务深度融合。

　　专家：未来的银行人光懂金融不够，还得会数据分析、算法逻辑

　　“工行、招行这些大行已经开始大规模招AI人才，建行甚至把AI列为银行未来的‘科技基座’，这已经不是尝试，而是战略级别的转型了。”中欧AI与管理创新研究中心秘书长钱文颖认为，银行重视AI人才背后，是“活不下去”的焦虑和“活得更好”的野心。

　　钱文颖分析称，众多银行对于AI技术的重视以及加快布局，直接推动了对AI人才的高需求。据前瞻产业研究院发布的，截至2023年，钱文颖表示，当前银行对AI技术的应用主要聚焦在“省人、省钱、赚钱”三大方向。从银行自身对AI应用实践的评估来看，其业务发展与管理模式确在因此经历深刻变革。比如，交通银行最新发布的年报显示，2024年，该行推进人工智能应用规模化、体系化，完成超100个大小模型场景建设。在反洗钱反电诈、客户服务、集中运营等领域加速释放人力工作量，全年替代超过千人力工时，精准识别风险资产超百亿元。

　　再如，重庆银行在年报中表示，该行在2024年持续构建“AI+”全场景能力，推动数字产品、运营、风控等关键场景落地。深化人工智能创新应用，累计部署RPA流程180余个，开展OCR与开源大语言模型相融合的多模态技术研究并在27个业务场景中得到实践。

　　“本质上，银行正在从‘AI辅助决策’进化到‘AI驱动经营’。”在钱文颖看来，未来AI会从“后台辅助”变成“前台决策”，比如AI定制金融产品、AI投顾全面取代人工、AI量化交易+自动风控等；而银行网点可能彻底智能化，90%的基础业务不需要人工介入，未来的银行人光懂金融不够，还得会数据分析、算法逻辑，甚至能跟AI工程师对话。

　　钱文颖强调，银行对AI人才的需求，短期是“抢人”，长期靠“养人”，即自行培养AI人才，同时推动业务团队“AI化”。对“人才”的定义也需要重新审视，银行应将AI视为“人才”来培养。未来的AI岗位不只局限于“技术岗”，AI产品经理、AI策略分析师、智能投顾专家等都将逐渐成为银行的标配岗位，甚至AI会直接参与决策，比如优化贷款定价、调控风险敞口，其决策精准度有望超越人类。