谷歌量子人工智能团队的最新研究再次引发了关于量子比特币风险和领先数字资产长期安全性的争论。

　　概括

　　 谷歌的量子人工智能白皮书挑战了以往的假设 比特币和以太坊的时机风险和攻击面 比特币 直根 和公钥的扩展公开 潜在暴露规模和量子比特需求 对以太坊和更广泛的加密安全的影响 战略紧迫性与量子比特币风险之争 谷歌的量子人工智能白皮书挑战了以往的假设

　　在最新发布的白皮书中，谷歌量子人工智能该组织认为破解加密货币确保安全的图形比特币和以太坊可能需要少于500,000物理量子比特。这个门槛远低于近年来许多专家所认为的数百万个量子比特，后者被认为是此类攻击的实际障碍。

　　此外，这项研究还强调了……NS3.AI这表明，一个意志坚定且准备充分的攻击者可以在大约 100 秒内完成量子攻击的决定性阶段。九分钟那个窗口会在……之后打开。比特币公钥出现在网络上的实时交易中，有可能击败大约10分钟通常需要进行链上确认。

　　 比特币和以太坊的时机风险和攻击面

　　尽管如此，该白皮书强调，危险的关键在于时机。如果量子计算攻击如果操作在区块被挖出之前完成，与泄露的公钥关联的资金可能会被重定向。这种情况凸显了即使量子比特阈值估计值的微小变化也会如何重塑人们对量子比特的感知。加密货币量子风险轮廓。

　　分析涵盖了这两方面比特币和以太坊理论上，功能足够强大的量子硬件可以攻击现有的公钥方案。然而，作者并未声称此类机器目前已经存在；相反，他们强调量子系统的发展速度可能比许多数字金融领域的利益相关者预想的要快。

　　 比特币 Taproot 和公钥的扩展公开

　　研究人员还强调，Taproot升级Bitcoin网络可能会无意中扩大攻击面。Taproot 虽然提高了隐私性和灵活性，但在许多情况下，它默认会公开公钥。因此，更多的地址会泄露未来量子攻击者所需的数据。

　　根据该论文，估计690万枚比特币现在被拘留钱包这些代币的公钥已经暴露在链上。此外，这批代币占总供应量的相当大一部分，在当今世界，它们可能面临特别大的风险。破解比特币密码学技术上可行。

　　 潜在暴露规模和量子比特需求

　　作者认为，量子比特要求此类攻击只是整体威胁评估的一部分。网络行为、钱包设计和交易模式也会决定哪些资金最容易受到攻击。然而，少于 50 万个物理量子比特就可能足以构成威胁的论证，挑战了业内长期以来的固有认知。

　　此外，该研究区分了从未在链上公开的密钥和已在交易中使用的密钥。后者包含许多 Taproot 更新后的输出，一旦必要的硬件可用，攻击者可能立即对其产生兴趣。

　　 对以太坊和更广泛的加密安全的影响

　　虽然大部分叙述都围绕着Bitcoin该论文还指出了潜在的以太坊量子漏洞以太坊的公钥也依赖于类似的椭圆曲线密码学，这意味着任何未来可能影响以太坊的突破都可能影响到它。比特币安全性对智能合约生态系统会产生类似的影响。

　　然而，作者强调，两个社群仍有时间协调应对措施，包括向后量子方案迁移。他们认为，规划至关重要，因为协议变更、钱包升级和用户教育都需要数年时间才能在全球范围内安全实施。

　　 战略紧迫性与量子比特币风险之争

　　在此背景下，关于……的讨论量子比特币风险正在从抽象理论转向具体的工程时间表。开发人员，交易所托管人和长期投资者可能需要重新评估关于当前加密标准在加速发展的量子研究下能够保持稳健多久的假设。

　　总而言之，谷歌的量子人工智能白皮书并没有声称比特币或以太坊即将被攻破。相反，它警告说，技术门槛……公钥量子攻击可能比许多人想象的要低，这表明，在大规模量子设备到来之前，就应该开始认真开展缓解工作。