要点总结 由于法律工作流程的复杂性，通用人工智能模型通常不足以满足法律数据应用的需求。 对通用模型进行微调以应用于法律领域通常是无效的，因此需要量身定制的解决方案。 在人工智能模型的基础上构建特定应用程序对于其在法律环境中的实用性至关重要。 法律市场迅速接受了人工智能技术，改变了竞争格局。 在传统上差异化程度较低的市场中，律师事务所正在采用人工智能来提升服务的差异化。 法律行业长期以来缺乏软件解决方案，这为人工智能驱动的创新创造了机会。 法律人工智能产品必须超越基础模型才能获得精通技术的律师的认可。 由于人工智能软件公司模型能力不断发展，其结构与传统软件公司有所不同。 人工智能模型的快速发展可能会迅速使某些特定功能过时。 在竞争激烈的法律科技市场中，对产品和工程的投入对于成功至关重要。 专注于产品准备工作可能会延迟销售，但可以确保质量和可靠性。 律师事务所采用人工智能的驱动力在于需要以具有竞争力的价格提供更好的服务。 法律行业在软件方面的服务不足，导致对人工智能解决方案的需求被压抑。 人工智能公司必须深入了解模型能力，才能提供差异化产品。 人工智能开发的快速发展会影响产品策略和功能相关性。 嘉宾介绍

　　马克斯·尤内斯特兰德是Legora的首席执行官兼联合创始人。Legora是一家人工智能平台，致力于变革律师的工作方式，其客户遍布50多个市场的800多家公司。23岁时，他没有任何法律背景，却在斯德哥尔摩联合创立了这家公司，并将其从最初的40名员工发展成为全球400名员工的团队。Legora最近在D轮融资中筹集了5.5亿美元，估值达到55.5亿美元，旨在加速其在美国的扩张。

　　 通用人工智能模型在法律应用中的局限性 通用模型不足以满足法律数据应用的需求，需要量身定制的解决方案。

　　我认为这种范式的一部分是你应该训练自己的模型，因为通用模型并不理想，微调非常重要，原因有二……微调似乎并不奏效，至少在我们当时的规模下是这样。

　　——马克斯·朱内斯特兰德

　　 在法律领域，对通用模型进行微调往往收效甚微。 法律工作流程的复杂性要求在模型之上应用特定的人工智能技术。

　　由于应用场景非常广泛，你必须在模型的基础上进行构建，才能使它们在你的环境中发挥作用。

　　——马克斯·朱内斯特兰德

　　 量身定制的人工智能解决方案对于应对法律数据挑战至关重要。 了解通用人工智能模型的局限性对于制定有效的法律科技解决方案至关重要。 对定制化人工智能应用的需求凸显了法律行业的独特需求。 人工智能在法律市场的快速应用 法律市场迅速采用了人工智能技术，这令许多观察人士感到惊讶。

　　是的，它一直非常生动，但其次，也许更重要的是，律师事务所市场非常有趣，因为它就像一种完美的平衡，坦白说，差异化程度相当低。

　　——马克斯·朱内斯特兰德

　　 律师事务所为了使自身服务脱颖而出，更有动力采用人工智能技术。

　　如果其中一家公司开始利用 Legora 提供价格更优惠、服务更好的服务。

　　——马克斯·琼斯特兰德

　　 在差异化程度较低的市场中脱颖而出的需求推动了人工智能的普及。 人工智能技术正在改变律师事务所的竞争格局。 律师事务所利用人工智能技术以具有竞争力的价格提供更优质的服务。 人工智能的应用正在改变法律服务提供的格局。 法律软件解决方案的差距 法律行业缺乏软件支持，因此对人工智能解决方案产生了需求。

　　我认为法律行业长期以来一直缺乏优秀的软件，导致积累了很多问题，这些问题我们可以通过法律管理系统 轻松解决，但在 LLMS 出现之前，这些问题却很难解决。

　　——马克斯·琼斯特兰德

　　 大型语言模型解决了法律领域长期存在的问题。 法律领域长期以来缺乏软件解决方案，这为人工智能创造了机遇。 人工智能驱动的创新正在填补法律软件解决方案的空白。 法学硕士的出现改变了法律科技领域的格局。 法律专业人士越来越依赖人工智能来解决复杂问题。 法律软件领域服务不足的现状凸显了人工智能发展的巨大潜力。 对卓越的法律人工智能产品的必要性 法律人工智能产品必须超越基础模型才能获得认可。

　　如果你带着合法的AI产品出现，那它必须比基础模型更好，否则他们就会说，你凭什么赚我的钱？

　　——马克斯·朱内斯特兰德

　　 精通技术的律师需要更先进的人工智能解决方案。 法律人工智能产品需要展现出卓越的价值才能被采用。 法律科技领域的竞争格局需要高质量的人工智能产品。 律师们期望法律人工智能解决方案能够比现有模式提供明显的优势。 对卓越产品的需求推动了法律人工智能领域的创新。 法律人工智能解决方案必须满足见多识广的用户的高期望。 人工智能软件公司的结构差异 人工智能软件公司在结构上与传统软件公司有所不同。

　　人工智能软件公司的独特之处在于，它的战术构建方式与传统软件公司不同……我们需要深入了解模型的能力，然后以一种高度差异化的方式将其带给我们的客户。

　　——马克斯·朱内斯特兰德

　　 模型能力的快速发展对人工智能公司的运营产生影响。 人工智能公司必须应对独特的结构和战略方面的挑战。 了解模型能力对人工智能软件公司至关重要。 人工智能公司需要提供差异化的产品才能取得成功。 人工智能公司的运营模式与传统公司有所不同。 人工智能软件公司必须适应技术快速发展的趋势。 人工智能快速发展对产品战略的影响 随着人工智能模型的改进，特定特征的相关性可能会迅速降低。

　　随着模型技术的进步，你的特征可能在六个月后就无关紧要了。

　　——马克斯·琼斯特兰德

　　 人工智能的快速发展对产品开发策略产生影响。 人工智能发展日新月异，影响着功能的相关性和策略。 产品战略必须适应人工智能模型不断发展的能力。 人工智能的快速发展要求产品开发必须采用敏捷方法。 利益相关者必须了解人工智能快速发展带来的影响。 人工智能产品战略需要灵活应对技术变革。 投资于产品和工程的重要性 在竞争激烈的市场中，对产品和工程进行投资是取得成功的关键。

　　如果你想成为最好的，那么你需要投资产品，你需要投资工程，而且我认为你首先需要建立一种可靠性文化。

　　——马克斯·朱内斯特兰德

　　 在法律科技领域，可靠的企业文化对于保持市场领先地位至关重要。 产品研发投入对于获得竞争优势至关重要。 卓越的工程技术是法律科技成功的关键因素。 企业要想在法律科技领域取得成功，必须优先考虑产品的准备工作。 对产品和工程的投入能够推动创新和市场成功。 注重质量和可靠性是取得长期成功的关键。 平衡产品准备度和市场准入 为了确保产品质量和可靠性，对产品准备工作的重视可能会延迟销售。

　　实际上，我们公司曾有六个月的时间没有进行销售，主要是因为我们还没有准备好每天大规模招收一千名律师。

　　——马克斯·朱内斯特兰德

　　 优先考虑产品质量会对短期销售策略产生影响。 初创企业在平衡产品开发和市场准入方面面临挑战。 确保产品准备就绪是成功进入市场的关键。 推迟销售以专注于质量可以带来长期的成功。 优先考虑产品准备工作的战略决策可以影响增长。 企业必须平衡产品开发与市场需求。 披露：本文由编辑团队编辑。如需了解更多关于我们如何创建和审核内容的信息，请参阅我们的[链接]。编辑政策.