要点总结 人工智能领域向基于消费的模式转变是该行业发展的必然趋势。 人工智能服务可能很快就会像公共事业一样实现盈利，采用基于使用量的付费模式。 公众对人工智能的负面看法往往源于对其快速发展的能力的恐惧。 社会对人工智能工具的不安反映了人们对科技行业人士的普遍担忧。 人工智能的经济影响，特别是数据补偿方面的影响，是巨大的。 人工智能会带来一些变革，但不太可能在短期内导致大规模失业。 大型语言模型往往被过分吹捧，其效果并不像声称的那样好。 人工智能已经深度融入到日常应用中，影响着用户体验。 人们对人工智能的恐惧主要集中在它有可能取代人类劳动力这一点上。 Meta已成功利用先进的人工智能技术重建了其广告基础设施。 了解人工智能在日常生活中的普遍作用有助于揭开其影响的神秘面纱。 公众对人工智能的态度受到社会对科技领袖的看法的影响。 人工智能服务与公用事业缴费之间的类比为货币化提供了一个易于理解的框架。 了解不同类型的人工智能有助于消除社会对工作岗位流失的焦虑。 Meta等公司的成功应用，体现了人工智能在商业运营中的战略整合。 嘉宾介绍

　　Ranjan Roy 是 Writer 的零售业务负责人。他此前在 Adore Me 领导生成式人工智能项目，率先将其应用于零售运营，打造个性化的客户体验。他的专长涵盖金融、媒体和人工智能领域，为有关技术趋势和应用的讨论提供独到见解。

　　 向基于消费的人工智能模型转变 人工智能领域向基于消费的模式转变是行业发展的必然趋势。

　　我其实觉得这并没有那么令人反感，因为我确实认为……公司正在向更以消费为基础的模式转型。

　　——兰詹·罗伊

　　 了解人工智能定价模型的当前趋势对于掌握消费者行为至关重要。 将人工智能服务比作电力等公用事业，有助于明确未来的盈利模式。

　　我认为电力方面，某种利用人工智能将会融入日常生活，并且你会按照基于消费的模式付费，这对我来说并不算不合理。

　　——兰詹·罗伊

　　 这种模式使人工智能的商业化对消费者来说更易于理解，也更不具吸引力。 这一转变反映了科技领域基于使用量定价的更广泛趋势。 认识到这一趋势对于人工智能行业的利益相关者至关重要。 公众情绪与人工智能的快速发展 公众对人工智能的负面看法往往源于其快速发展的能力。

　　会不会是因为人们看到了人工智能快速发展的能力，感到恐慌，从而导致了公众中的一些负面情绪？

　　——兰詹·罗伊

　　 这种观点凸显了技术采纳过程中的一个心理因素。 了解技术进步与公众认知之间的关系至关重要。 社会对人工智能工具的不安反映了人们对科技行业人士的普遍担忧。

　　我认为现在有一种不安的情绪，这更像是……反映了人们对硅谷科技精英这类代表人物长期以来积压的轻蔑。

　　——兰詹·罗伊

　　 了解社会对科技领袖的看法是理解人工智能讨论的关键。 人们对人工智能的恐惧主要集中在它有可能取代人类劳动力这一点上。 人工智能的经济影响 人工智能的经济影响是巨大的，尤其是在数据补偿方面。

　　这个想法有一定道理……所有这些模型都是基于这些数据训练的，而之前没有人获得任何补偿，现在他们要像利用电力一样将这些模型货币化了。

　　——兰詹·罗伊

　　 这凸显了人工智能讨论中经常被忽视的一个重要问题。 了解当前围绕人工智能训练数据和版权问题的讨论至关重要。 将人工智能货币化比作公共事业，突显了其经济影响。 认识到这些影响对于人工智能领域的利益相关者至关重要。 经济问题与更广泛的社会和伦理问题息息相关。 了解这些问题对于就人工智能技术进行知情讨论至关重要。 人工智能对就业和经济的影响 人工智能会带来一些变革，但不太可能在短期内导致大规模失业。

　　我不认为人工智能会导致大规模自动化和失业……它肯定会带来颠覆性变革，这一点毋庸置疑。

　　——兰詹·罗伊

　　 这种观点反驳了关于人工智能影响的更多危言耸听的看法。 了解当前关于人工智能对就业影响的讨论至关重要。 认识到人工智能的细微影响有助于揭开其潜在影响的神秘面纱。 人们对人工智能的恐惧主要集中在它能够执行人类任务的能力上。

　　它不像我用来处理照片的那种人工智能，它是能帮我完成工作的人工智能。

　　——兰詹·罗伊

　　 区分不同类型的人工智能对于理解社会焦虑至关重要。 对大型语言模型的批判 大型语言模型往往被过分吹捧，其效果并不像声称的那样好。

　　人工智能很糟糕……大型语言模型并非它们所宣称的万灵药。

　　——兰詹·罗伊

　　 这份声明提供了一位行业专家的重要观点。 了解人工智能技术的当前能力和局限性至关重要。 认识到人工智能模型所受到的炒作有助于管理人们的预期。 这一批评凸显了对人工智能技术进行现实评估的必要性。 了解这些局限性对于就人工智能展开知情讨论至关重要。 该批评强调了在评估人工智能进步时保持怀疑态度的重要性。 人工智能融入日常应用 人工智能已深度融入日常应用中，影响着用户体验。

　　每次你用 iPhone 拍照，它都会经过相当复杂的 AI 处理；每次你进行谷歌搜索……你都会被 AI 所包围，无论是推荐内容还是针对你的广告。

　　——兰詹·罗伊

　　 这凸显了日常人工智能应用与更高级人工智能之间的区别。 了解人工智能在日常生活中的普遍作用有助于揭开其影响的神秘面纱。 认识到不同人工智能功能之间的区别至关重要。 人工智能在常见应用中的集成往往不为人所察觉。 这一见解为我们提供了对公众对人工智能看法的细致入微的视角。 了解人工智能在日常生活中扮演的角色对于进行有意义的讨论至关重要。 Meta的人工智能战略转型 Meta已成功利用先进的人工智能技术重建了其广告基础设施。

　　他们重建了整个广告基础设施，融入了大型语言模型、智能体流程以及新一代人工智能技术，而非传统的机器学习，这正是他们成功的原因……他们迅速重塑了业务，值得称