Allbirds 出售鞋类业务并完成更名后，正式把重心转向 AI。新公司名为 Smartbird，刚上任的 CEO Nadia Carlsten 表示，当前最紧迫的任务是搭建管理层、招聘员工，并为新业务设立办公室。

　　 Carlsten 曾在 AWS 任职，最近负责欧洲算力公司 DCAI。她对 TechCrunch 表示，原有鞋类业务已在前一日正式完成交割，接下来公司将从零开始组建 AI 业务团队，包括寻找基础设施运营负责人等关键岗位。

　　 从鞋履品牌转向算力服务

　　 Allbirds 此前在 4 月宣布转型，随后以 4300 万美元出售鞋类业务，又从资本市场募资 1 亿美元，并将公司更名为 Smartbird。报道认为，这一转向顺应了资本市场对 AI 基础设施的高关注度，也推动了公司股价表现。

　　 Smartbird 的定位不是通用云服务商，而是 AI 基础设施提供方。Carlsten 说，公司希望服务那些需要直接控制服务器、重视数据主权的客户。这类客户通常出于政治、合规或商业模式考虑，不愿完全依赖公共云。

　　 瞄准重视数据主权的企业

　　 Carlsten 认为，目标客户更接近正在自建 AI 项目的企业，而不是追求最低价格的大规模云计算买家。她提到，医药、能源、金融和公共部门都可能存在这类需求，尤其是在使用定制模型、对数据存放位置要求较高的场景中。

　　 她同时承认，这一市场仍较早期，很多企业还停留在 AI 工具试点阶段，因此目前很难准确估算市场规模。按照她的计划，Smartbird 希望在今年年底前，为数家客户部署算力集群。

　　 目标需求规模为数百到数千颗芯片 重点不是超大规模 GPU 集群 更强调部署灵活性与基础设施控制权 不打价格战，先做定制部署

　　 Carlsten 表示，Smartbird 不会以低价与大型云服务商竞争。她认为，公共云平台通常依靠全天候优化芯片利用率来压低成本，而部分拥有特殊工作流的企业，使用自有或专属服务器可能更高效。

　　 报道提到，这一方向并非空白市场。惠普和数据中心运营商 Equinix 都提供单租户、托管式 AI 算力服务。相比一些高调扩张的算力创业公司，Smartbird 的路径更偏向定制化部署，而非一次性锁定大规模芯片订单。

　　 Carlsten 还表示，公司这次转向并非单纯追逐 AI 热点，而是希望围绕一个细分市场建立长期业务。根据她的年薪为 70 万美元，并获得约 900 万美元股票奖励。

　　 原有可持续承诺随转型淡出

　　 随着业务出售，Allbirds 过去的公益公司身份也被放弃。该身份原本用于强化公司在可持续发展方面的承诺。报道指出，这类公司章程常被用来强调财务目标之外的承诺，但在公司战略大幅转向时，并不一定能形成长期约束。

　　 Carlsten 表示，Smartbird 董事会已对她提出的 AI 战略作出长期承诺，接下来关键在于能否把这一设想真正落地为可运营的业务。