企业对 AI 的投入正在从鼓励使用转向控制成本。多家大型科技和零售企业近期收紧员工使用 AI 工具的权限或额度，原因是智能体类产品会反复调用模型，令企业账单快速上升。

　　 据 The Information、彭博和英国《金融时报》等媒体AT&T 已限制部分员工访问微软旗下 GitHub Copilot；Meta 也在收紧员工使用 Anthropic 及其他 AI 服务的支出。Uber、沃尔玛和亚马逊同样调整了内部政策，重点都是压低 AI 使用成本。

　　 企业开始给 AI 设上限

　　 成本压力已从个别团队扩散到公司层面。报道提到，AI 使用强度较高的企业，每名员工每月相关支出可达 7500 美元。即便模型单次调用价格下降，智能体工具在执行任务时会连续多次调用模型，最终仍把总账单推高。

　　 Uber 是较突出的案例。该公司在 2026 年 4 月就已用完全年 AI 编程预算，随后把每名员工、每款工具的月度上限调整为 1500 美元。沃尔玛也为内部 AI 智能体设置了使用上限。亚马逊则取消了按 AI 使用量给员工排名的内部榜单，以减少为冲排名而带来的额外消耗。

　　 微软还发现，部分工程师单月仅使用 Claude Code 的费用就达到 500 至 2000 美元。这说明企业 AI 成本问题，已不只是采购模型本身，更与使用方式直接相关。

　　 分歧集中在效率与预算

　　 并非所有公司都选择同步收紧。Box 首席执行官 Aaron Levie 表示，公司从未用排行榜鼓励员工大量消耗 token，因此没有出现类似偏差。Databricks 的工程负责人则称，公司目前没有为工程师设置 AI 预算上限。

　　 这反映出企业内部的判断差异。一部分公司认为，限制使用有助于尽快把成本拉回预算范围；另一部分公司则认为，只要员工能把 AI 转化为更高产出，继续投入仍然划算。

　　 不过，问题的核心并未改变。企业此前愿意扩大 AI 支出，主要依据是生产率提升预期。如今若大幅压缩使用量，也可能削弱这部分回报。

　　 成本管控工具需求上升

　　 预算收紧也在改变 AI 产业链的受益方向。越来越多企业开始把简单任务从高价前沿模型转向更便宜或开源的替代方案，以在不明显减少使用量的情况下压低支出。

　　 在这一背景下，模型网关、使用监控和模型路由工具需求上升。微软和 Databricks 已推出相关网关产品，帮助企业监控员工调用情况并设置支出上限。英伟达投资的 AI 软件公司 Factory 本月也发布了模型路由器，目标是把低复杂度任务自动分配给成本更低的模型。

　　 微软首席执行官纳德拉近日也公开表示，AI 模型应像可替换的商品一样运作，而不是让价值集中到少数几家模型提供商手中。这一表态与当前企业客户的降本诉求基本一致。

　　 微软推新产品时强调可控成本

　　 在呼应客户压缩预算的同时，微软本周披露了新产品 Copilot Cowork 的定价方式。该产品主要依托 Anthropic 模型，用于在 Office 365 中自动完成更复杂的多步骤任务。

　　 其收费模式为“授权费加按量付费”。用户需先购买月费 30 美元起的 365 Copilot 授权，再按 Copilot Cowork 的实际使用量额外付费。这与 Anthropic 早前面向企业客户推出的计费方式接近。

　　 微软同时强调，客户可以为 Copilot Cowork 设置使用上限，并计划支持在该产品中切换 OpenAI、微软自研或其他模型，以降低成本。报道还称，微软正在测试在部分场景下以开源模型替代 Anthropic 模型的方案。

　　 这表明，企业软件市场的新竞争点，正在从单纯比拼模型能力，转向谁能在保证效果的同时，把 AI 成本控制在企业可接受范围内。